6 tháng đầu học DA

Lâu rồi chả đăng gì nên nhân dịp ngày đầu tiên của năm mới mình muốn kể lại về chuyện năm cũ, cụ thể là chuyện học hành (ngoài trường ) của mình trong 6 tháng cuối năm 2022.

Từ cuối term MC tại AIESEC, vào khoảng tháng 6 năm 2022, mình đã xác định con đường sự nghiệp tiếp theo sẽ là ngành data, vì tính cách và cả kỹ năng của mình khá hợp với hướng này. Mình đã nhắm đến việc trở thành Data Analyst và BI Analyst trong những năm tiếp theo. Và thế là quá trình học data của một đứa tay mơ bắt đầu. Đó là một quá trình tự học mơ hồ nhưng cũng đầy thú vị.

Mình bắt đầu khá thuận lợi với thứ mình giỏi nhất - Google Sheets, nhưng không phải là học mà là dạy . Mình đã bắt đầu một dự án cá nhân là Google Sheets Class, có lẽ đây là dự án cá nhân “bền” nhất của mình từ trước tới giờ, cũng đã được khoảng 5 tháng rồi. Xuất phát từ việc hướng dẫn lại kiến thức sheets cho các members và teammates của mình trong AIESEC, ý tưởng đó đã được phát triển lên thành một lớp học chính thức. Google Sheets Class đã thúc đẩy mình rất nhiều trong việc tìm hiểu thêm về các chức năng, hàm của sheets được ứng dụng phổ biến trong thực tế, và cả một chút kiến thức về data.

Cùng lúc với Google Sheets Class, mình đã phát triển FINA - một công cụ quản lý tài chính cá nhân dùng Google Sheets. Đây cũng là một dự án cá nhân đáng nhớ, dạy mình nhiều điều thú vị ngoài kỹ năng sheets như marketing, cách tạo landing page, tham khảo được cách kinh doanh của những sản phẩm dạng này. Cũng chẳng biết hiện tại còn bao nhiêu active user nhưng mình vẫn dùng FINA mỗi ngày.

Sau Google Sheets thì mình đã tiếp cận một kiến thức không liên quan trực tiếp đến data - App Script (ngôn ngữ lập trình Google Sheets giống với Java Script). Mình đã học App Script qua một khóa học ngắn để phục vụ cho một dự án freelance. Đây là một kiến thức thú vị dùng để tùy biến chức năng của Google Sheets nhưng có thể mình sẽ không có cơ hội dùng lại nhiều trong tương lai gần.

Tiếp theo là một công cụ data visualization - Google Data Studio. Đây cũng lại là một công cụ dùng cho một dự án freelance khác. Tuy không nằm trong plan nhưng lại là một cơ hội tốt rất liên quan đến chuyện học data của mình. GDS tuy không đa dạng như các visualization tools khác như PowerBI hay Tableau nhưng mình đã học được cách sắp xếp, chuẩn bị data, thiết kế dashboard.

Cột mốc tiếp theo lại là một công cụ phục vụ một dự án freelance khác và không liên quan mấy đến data - AppSheet (công cụ thiết kế app dựa trên dữ liệu từ Google Sheets). Lúc đầu mình đã không định nhận project này vì chẳng biết gì về AppSheet, nhưng nghĩ lại thì cũng là một cơ hội tìm hiểu một tool mới nên cứ nhận đại sau 2 ngày tìm hiểu. Cuối cùng, sau 2 tuần vật vã thì cũng đã hoàn thành dự án. AppSheet cũng là một tool rất tiện lợi cho các công ty SME cần phát triển những app đơn giản, hiệu quả mà không muốn bỏ nhiều chi phí.

Sau một vài dự án “bông đùa” thì mình lại quay về với con đường data bằng một khóa học SQL. Đây là một kỹ năng thiết yếu của DA nên mình muốn đầu tư học bài bản hơn, đồng thời thực hành được trên các dữ liệu thực tế, được chia sẻ kinh nghiệm. Trải qua gần hết khóa học và hơn 50 SQL challenges của HackerRank thì mình đã khá tự tin về kỹ năng này.

So với kế hoạch chuẩn bị chuyển ngành của mình, còn 4 việc cần làm trong thời gian còn lại:

• Chuyển từ Google Data Studio sang Power BI

• Học DA bằng Python

• Tổng hợp portfolio

• Ôn lại kiến thức statistics

Quá trình phát triển trong 6 tháng này của mình có thể là không nhanh nhưng là một trải nghiệm tự học đặc biệt thú vị và có định hướng nhất của mình trước giờ. Nó cũng phần nào khẳng định lựa chọn ngành data của mình là đúng cho đến hiện tại. Hy vọng mình có thể dùng được tất cả những điều đã chuẩn bị cho bước tiếp theo của bản thân trong năm 2023.